sábado, 7 de diciembre de 2019

ACTIVIDAD: 1 FORO CONSEPTUALIZACION DE LA ESTADÍSTICA.


La estadística se vale, en gran medida, de la observación para la recolección de datos que posteriormente serán analizados y comparados a fin de obtener un resultado.
Asimismo, la estadística se emplea para estudiar una población o muestra sobre el que se pretende obtener una información en particular, de esta manera se puede ofrecer una solución a un problema o ver cómo ha variado una situación en específico.
CLASIFICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA
La estadística para su mejor estudio se ha dividido en dos ramas las cuales son: estadística descriptiva y estadística inferencial.
 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Consiste en la presentación de datos en forma de tablas y gráficas. Esta comprende cualquier actividad para resumir o describir los mismos factores pertinentes adicionales, esto se refiere a no intentar nada que vaya más allá de los datos.
ESTADISTICA INFERENCIAL: Se deriva de las observaciones hechas solo a una parte de un conjunto numeroso de elementos; implicando así que su análisis requiera de generalizaciones que van más allá de los datos, como consecuencia la característica más importante del crecimiento de la estadística ha sido un cambio en el énfasis de los métodos que sirven para generalizarlas. En otras palabras.
La población en estadística es la recolección de un conjunto, elementos, artículos o sujetos que gozan de características comunes con el fin de estudiarlos y de esta forma se sacar conclusiones específicas para determinar sus resultados.
La muestra estadística suele ser una representación de toda la población con el fin de conocer y determinar los aspectos de esta.
Es el método que se utiliza cuando en diferentes poblaciones o universos no se puede aplicar un censo. Donde a través del muestreo se puede establecer la porción de la realidad a estudiar.
Las variables de un estudio.
La variable es determinada característica o propiedad del objeto de estudio, a la cual se observa y/o cuantifica en la investigación y que puede variar de un elemento a otro del Universo, o en el mismo elemento si este es comparado consigo mismo al transcurrir un tiempo determinado. En unas situaciones se determina en qué cantidad está presente la característica, en otras, solo se determina si está presente o no.
Una variable estadística es una característica que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. Las variables adquieren valor cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o de una teoría. En este caso se las denomina constructos o construcciones hipotéticas.
Datos u observaciones.
Son números que pueden ser comparados, analizados e interpretados.
El campo del cual son tomados los datos estadísticos se identifica como población o universo.
En un estudio estadístico los métodos que se aplican son:
A) RECOPILACION: De acuerdo con la localización de la información los datos estadísticos pueden ser internos y externos.
Los internos son los registros obtenidos dentro de la organización que hace un estudio estadístico,
Los externos se obtienen de datos publicados y encuestas.
B) ORGANIZACIÓN: En la organización de los datos recopilados, el primer paso es corregir cada uno de los elementos recopilados.
C) REPRESENTACION: Hay 3 maneras de presentar un conjunto de datos mediante enunciados tablas estadísticas y gráficas estadísticas.
D) ANALISIS: Después de los datos anteriores los datos estadísticos están listos para hacer analizados, para lo cual frecuentemente se emplean operaciones matemáticas durante el proceso de análisis.
Si una muestra es representativa de una población se pueden deducir importantes deducciones acerca de esta a partir del análisis de la misma.
Una muestra es un conjunto de medidas u observaciones tomadas a partir de una población dada.
Un parámetro de una población es una medida que resume o describe el comportamiento general de dicha población. En ocasiones, como en el caso de las poblaciones pequeñas, se pueden observar todos los datos y, por tanto, su comportamiento, pero esto no siempre es así. Es entonces cuando sobre todo nos interesan estas medidas ya que nos permiten conocer cómo se distribuyen los datos sin necesidad de conocerlos todos.
se encuentra el Estadígrafo o Estadístico, el cual puede ser definido como un tipo de función matemática, que se vale de los datos recolectados, a fin de obtener como conclusión un número real, en base a la estimación de parámetros. Igualmente, los estadígrafos pueden ser usados como valores de distribuciones de probabilidad, sobre los cuales los estadistas logran establecer inferencias estadísticas, a través del contraste entre la hipótesis y los intervalos de confianza.
Población, muestra, individuo y carácter. Las primeras definiciones necesarias para el inicio de cualquier estudio estadístico son:
Población: Conjunto de todos los elementos que verifican una característica que será objeto de estudio.
Individuo: Cada uno de los elementos de la población.
Muestra: Cualquier subconjunto de la población. Este subconjunto es muy importante que sea representativo de la población.
Carácter: Cada una de las propiedades que poseen los individuos de la población y que pueden ser objeto de estudio.
Variable cuantitativa
Las variables cuantitativas son aquellas que adoptan valores numéricos (es decir, cifras). De este modo se diferencian de las variables cualitativas, que expresan cualidades, atributos, categorías o características.
En el conjunto de las variables cuantitativas, también podemos reconocer varios tipos de variables. Las variables cuantitativas continuas pueden adoptar cualquier valor en el marco de un determinado intervalo. De acuerdo a la precisión del instrumento que realiza la medición, pueden existir otros valores en el medio de dos valores.
ejemplo, es una variable cuantitativa continua (pueden ser valores como 1,70 metros; 1,71 metros; 1,72 metros, etc.).
Las variables cuantitativas son aquellas que adoptan valores numéricos (es decir, cifras). De este modo se diferencian de las variables cualitativas, que expresan cualidades, atributos, categorías o características.
Es importante en este punto que procedamos a conocer el origen etimológico de las dos palabras que dan forma al término que nos ocupa:
-Variable procede del latín, en concreto deriva de “variabilis”, que puede traducirse como “que puede cambiar de aspecto”. Es fruto de la suma de dos componentes: el verbo “variare”, que es sinónimo de “cambiar de aspecto”, y el sufijo “-able”, que se usa para indicar posibilidad.
En lo que respecta a las variables cuantitativas continuas, podemos establecer que otros sencillos ejemplos serían la masa de un objeto cualquiera o la altura que tiene un edificio.
Las variables cuantitativas discretas, en cambio, adquieren valores que están separados entre sí en la escala. Dicho de otro modo: no existen otros valores entre los valores específicos que la variable adquiere. La cantidad de mascotas que tiene una persona es una variable cuantitativa discreta: una mujer puede tener 2, 3 o 4 perros, pero nunca 2,5 o 3,25 perros. En este caso, 2 y 3 son valores que la variable está en condiciones de adoptar, sin que exista ningún otro valor posible en el medio de ambos., en cambio, adquieren valores que están separados entre sí en
la escala. Dicho de otro modo: no existen otros valores entre los valores específicos que la variable adquiere. La cantidad de mascotas que tiene una persona es una variable cuantitativa discreta: una mujer puede tener 2, 3 o 4 perros, pero nunca 2,5 o 3,25 perros. En este caso, 2 y 3 son valores que la variable está en condiciones de adoptar, sin que exista ningún otro valor posible en el medio de ambos.
2. ¿Qué diferencia existe entre población y muestra de un estudio estadístico?
Una muestra es un subconjunto de individuos, eventos u objetos que se seleccionan de una población más grande.
La población es un conjunto mayor que no es seleccionada de forma aleatoria, pues se seleccionan objetos, eventos y sujetos que presentan un fenómeno específico.
El muestreo es la recolección de una muestra directamente de la población que se desea estudiar. El muestreo debe ser aleatorio y permite estudiar en mejor medida el fenómeno o evento.
¿Cómo se calcula la muestra de un estudio estadístico, conociendo el tamaño de la población y sin conocer el tamaño de la población?}
Si deseas hacer el cálculo por tu cuenta, usa la siguiente fórmula:
                                                                    
N = tamaño de la población • e = margen de error (porcentaje expresado con decimales) • z = puntuación z
La puntuación z es la cantidad de desviaciones estándar que una proporción determinada se aleja de la media. Para encontrar la puntuación z adecuada,
Si la población es finita, es decir conocemos el total de la población y deseásemos saber cuántos del total tendremos que estudiar la respuesta sería:

donde:
N = Total de la población
Za2 = 1.962 (si la seguridad es del 95%)
p = proporción esperada (en este caso 5% = 0.05)
q = 1 – p (en este caso 1-0.05 = 0.95)
d = precisión (en este caso deseamos un 3%).
Los datos agrupados en frecuencia son los que se distribuyen u organizan en una tabla de frecuencia (La frecuencia es igual al número de veces en que se repite cada valor en una serie de datos.), así, Por medio de ella, es fácil identificar la cantidad de respuestas repetidas.
Los datos agrupados por intervalos son los que se organizan dentro de un rango y se delimita su amplitud por límites establecidos. Así, por medio de esta, es fácil identificar la cantidad de elementos en un determinado rango de valores.
Ejemplos:
Se busca determinar el número de niños en cada uno de los grados escolares de una primaria, (del 1 al 6 grado), por lo que se recolectan los datos y se organizan y agrupan en una tabla de frecuencias.

Edad..........Frecuencia
1..................2
2..................4
3..................7
4..................4
5..................2
6..................1
Total............20
Agrupación en intervalos, por ejemplo, de 2 años para este caso.
Edad..........Frecuencia
1-2...............6
3-4...............11
5-6...............3
Total.............20
Los datos no agrupados son el conjunto de datos que no se ha clasificado y se es presentada en su forma de aparición en una tabla de datos donde cada valor se representa de forma individual. Por lo general este conjunto comprende una cantidad de elementos menor a 30 (n<30) con poca o nula repetición.
Estos datos al distribuirse en tabla de frecuencia donde cada dato mantiene su propia identidad después que la distribución de frecuencia se ha elaborado.
Vas a investigar la edad a un grupo de 20 Niños en datos no agrupados (es decir, vienen los 20 niños y así como te dan la edad así la anotas)
2,2,1,3,3,3,4,4,5,6,1,2,2,3,3,3,4,4,3,6 (Total 20 niños)
Estos son datos no agrupados por qué no los has clasificado y contado.1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,5,5,6 (Total 20 niños
En mi punto de vista la estadística es muy importante en la rama industrial ya que nos permite ver la cantidad de mejoría o en su defecto la disminución de nuestra productividad, notar si estamos haciendo bien las cosas, si en realidad estamos aprovechando nuestros recursos y si vamos por un buen camino dependiendo el lugar donde nos encontremos laborando.
Además, gracias a ella podemos hacer un análisis de todo mediante diagramas de datos reales, tablas estadísticas esto dependiendo si la empresa necesita mejorar o si nuestro proyecto implementado esta funcionando.
Pita, F. S. (2010, 1 diciembre). Determinación del tamaño muestral. Recuperado 29 septiembre, 2019, de https://www.fisterra.com/mbe/investiga/9muestras/9muestras2.asp
Coelho, F. (2019b, 1 enero). Significado de Estadística. Recuperado 29 septiembre, 2019, de https://www.significados.com/estadistica/
Llopis, J. (2010, 1 enero). Parámetros de centralización y de dispersión. Recuperado 29 septiembre, 2019, de https://www.matesfacil.com/ESO/estadistica/parametros/centralizacion-dispersion-moda-mediana-media-desviacion-estandar-tipica-varianza-ejemplos-formulas-interpretacion-significado-ejercicios-resueltos.html
PERALTA, P. (2014, 1 junio). Datos estadísticos. Recuperado 29 septiembre, 2019, de https://html.rincondelvago.com/datos-estadisticos.html

LA DERIVADA Y LA INTEGRAL Y SUS APLICACIONES.

¿Para qué son las variables?
Las variables pueden resultar de distinta índole, pudiendo ser conductuales, observables o no observables según su relación con el investigador, la variación más importante se da respecto a su dependencia: en muchos casos el científico intenta deducir un supuesto vínculo entre una causa y un efecto, y allí encontraremos variables dependientes y variables independientes.
En la matemática también se utilizan las variables: están presentes en fórmulas, proposiciones y algoritmos. También se ve la idea de variables independientes y dependientes, destacándose las funciones matemáticas que permiten la conformación de gráficos de dos o más ejes: la relación entre esos dos ejes viene dada por una función en la que uno de los dos es variable en función del otro, que es invariable (Y es igual a la mitad de X, tiene a Y como variable dependiente y a X como independiente).
En la estadística se utiliza también la variable en el sentido matemático, encarada desde la misma perspectiva: al ser medida en diferentes casos adopta distintos valores. Una clasificación interna divide a las variables estadísticas según expresen cantidades numéricas (variables cuantitativas o continuas) o expresen características, cualidades o modos de comportamiento (variables cualitativas o discretas).
términos:
El modelo matemático adecuado para expresar una variable Y en función de otra variable X es la función de una variable. Este modelo, no solo permite expresar una variable en función de otra, sino que las herramientas asociadas a este modelo (límites, derivadas, ...) nos permiten abordar y expresar, de manera sencilla, muchos aspectos interesantes de la relación entre las dos variables.
Una función de una variable, y = f(x), es el modelo matemático que nos dice cuál es el valor de la variable Y para cada posible valor de la variable X.
Algunas veces tiene sentido considerar todos los valores de la recta real como posibles valores de X, otras veces tiene sentido considerar para X solamente los valores positivos, otras veces consideraremos un intervalo, ... En general, los valores posibles de X reciben el nombre de dominio.
Coeficiente:
Un número usado para multiplicar una variable
Ejemplo: 4y significa 4 veces y, donde y es una variable, por lo tanto 4 es un coeficiente.
coeficiente es un factor multiplicativo, es decir, el número constante que se encuentra a la izquierda de una variable o incógnita y la multiplica. Por ejemplo, 3X = X + X + X, donde 3 es coeficiente de la variable X.
constantes: 
En matemáticas llamamos constante a una magnitud que no cambia con el paso del tiempo. En ocasiones, se puede tratar de un valor fijo y determinado.
María y Rafa están haciendo un viaje por carretera, como están circulando por una autopista muy buena, han podido ir a 100km/h de velocidad durante la última media hora.
Como a lo largo de la última media de hora de viaje la velocidad ha sido la misma, podemos decir que, la velocidad del coche de María y Rafa ha sido una CONSTANTE. 
Para que esto haya podido pasar el motor del coche ha tenido que ejercer distintas fuerzas de empuje, es decir en las bajadas el motor no ha necesitado empujar mucho para mantener los 100km/h, pero por contra, en las subidas, el motor ha tenido que empujar mucha más para que esa velocidad se mantuviera constante.
que es una función:
Una función es una correspondencia entre dos conjuntos de forma que a cada elemento del conjunto inicial (variable independiente) le corresponda un único elemento del conjunto final (variable dependiente)
 
Estudiaremos las funciones:  lineal, afín, parabólica, hiperbólica y definida a trozos
Si trazamos una línea vertical y esta corta a la gráfica en más de un punto, entonces no corresponde a una función. Esto sucede en las gráficas 1, 3 y 4
¿Qué es un diferencial?
El diferencial está definido en los tratamientos modernos del cálculo diferencial de la siguiente manera.1 El diferencial de una función ƒ(x) de una única variable real x es la función df de dos variables reales e independientes x y Δx dada por:
Uno, o los dos, argumentos pueden ser suprimidos:
ej., se puede ver df(x) o simplemente df. Si y = ƒ(x), el diferencial también puede ser escrito dy. Dado que dx (x, Δx) = Δx es convencional escribir dx = Δx, de manera que la igualdad se mantiene.
¿Qué es una integral?
En la matemática, integral es el signo que indica la integración y el resultado de integrar una expresión diferencial. Se conoce como cálculo integral a la rama de las matemáticas que busca obtener una función a partir de su derivada.
El concepto de integral está asociado al concepto de área. Cuando una figura plana está acotada por líneas rectas es sencillo calcular su área. Sin embargo, áreas acotadas por curvas son más difíciles de calcular (incluso, de definir).
Cavalieri (alrededor de 1630) sabía cómo integrar funciones potencia (f(x)= x^n) desde n=1 hasta n=9. El resultado general, para n arbitrario, fue obtenido por Fermat.
Aunque Cavalieri no conocía el término 'función' podemos decir que una de sus contribuciones fue que él consideró el problema de calcular el área limitada por la gráfica de una función positiva, el eje X y dos rectas verticales (un 'trapezoide curvilíneo' o 'el área bajo una curva')
Queremos asignar un número a esta región que represente su área cuando la función sea positiva. Llamaremos a ese número la integral definida de f entre a y b.
La integral no siempre representa el área de un 'trapezoide curvilíneo'. Ése es el caso si la función es no negativa. Cuando f es negativa la integral va a ser menos el área. En general, la integral es el área del trapecio curvilíneo que está por encima del eje X menos el área de las partes que están bajo el eje X.

¿Qué piensas sobre el estudio del Cálculo en relación a la Gestión Industrial?
En el ámbito de la investigación en didáctica de las matemáticas es bastante conocido que la enseñanza habitual del cálculo se basa en la transmisión de conocimientos con un énfasis muy marcado en el desarrollo de habilidades algebraicas y se desatiende el discernimiento intelectual para la comprensión de ideas, nociones y conceptos.
Tal situación ha sido abordada en diversos trabajos en los que se muestran desde argumentaciones teóricas hasta propuestas para mejorar la calidad del aprendizaje, las cuales incluyen tanto los conocimientos previos que necesitaría tener un estudiante para tener éxito en el estudio de cálculo.
En mi punto de vista el calculo como lo investigamos y lo estudiamos en este principio y participación al foro es de gran avance concretarlo con la ingeniería industrial ya que es de gran ayuda para la aportación de nuevas ideas a si como en el ámbito administrativo y de nuevas ideas a la industria ya que como estudiantes debemos empezar aportar nuestras ideas nuevas para la industria que se maneja actualmente o mas adelante en nuestro país, como lo vimos al principio con la industria 4.0 y las cosas de la internet nos debemos y tenemos que ir adaptando a las nuevas normas y atribuciones de este importante nuevo aprendizaje.
Identifica y menciona 3 aplicaciones del Cálculo dentro de la vida diaria o en la industria.
Aplicación a la economía.
Cuando se produce un bien o se presta un servicio se genera un costo para una organización, que puede ser de tipo comercial, industrial, etc.
El cálculo integral es de gran importancia en muchas áreas de estudio, que van desde la economía hasta la biología y química, pasando por campos tan importantes de la ingeniería como la física. Con el cálculo integral se puede expresar fenómenos tales como el cálculo de áreas, volúmenes de regiones y sólidos de revolución, por lo cual es de gran importancia identificar el tema específico que se quiere trabajar en ingeniería ya que el cálculo integral abarca muchos temas de la ingeniería.
En la ingeniería, son muchas las aplicaciones que se pueden encontrar, entre ellas se pueden mencionar, la aerodinámica, la dinámica, la mecánica de fluidos y análisis de estructuras.
Fuentes de info.
Cardil, R. (s.f.). Matemáticas Visuales. Recuperado 6 septiembre, 2019, de http://www.matematicasvisuales.com/html/analisis/integral/integral.html
Coelho, F. (2019, 1 enero). Significados. Recuperado 6 septiembre, 2019, de https://www.significados.com/general/
Horra, J. (2013, 1 mayo). Funciones de una variable. Recuperado 6 septiembre, 2019, de http://verso.mat.uam.es/~matteo.

jueves, 10 de mayo de 2018

Revoluciones y etapas científico tecnológicas cuestionario prepa en linea sep

Pregunta 1

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Surge la red global de redes informáticas (Internet), la cual proporciona la ubicuidad de una comunicación multimodal e interactiva en cualquier momento y libre de límites espaciales.
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Pregunta 2

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Etapa en la que los científicos trabajaban de manera aislada, motivados por la curiosidad de entender los fenómenos naturales. Se caracteriza porque los científicos se ponen de acuerdo para establecer reglas que permiten reconocer y validar un conocimiento científico determinado.
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Pregunta 3

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Surgen las máquinas de vapor y con ello los procesos de producción dejan de ser artesanales y pasan a automatizarse y a ser industriales, por lo que las personas disponen de más tiempo para entretenerse. Aumenta la producción y también el desarrollo de los transportes.
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Pregunta 4

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En esta etapa los recursos para el desarrollo científico y tecnológico los aportan las pequeñas o grandes empresas altamente innovadoras con el propósito de estar a la vanguardia en artículos o artefactos que les reditúe ganancias. Caracterizan esta etapa proyectos como el genoma humano, la nanotecnología y la clonación.
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Pregunta 5

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Surge la Ingeniería química con una serie de logros que van desde las investigaciones del átomo, la era del plástico, los fármacos, los catalizadores, los fertilizantes, la petroquímica, entre muchos otros. Se generan dos nuevas profesiones, la de científicos y la de ingenieros.
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Pregunta 6

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Se caracteriza por grandes inversiones del gobierno, por lo que los proyectos cuentan con recursos económicos ilimitados y el trabajo de los científicos es colegiado, surge la comunidad científica.
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ACTIVIDAD: 1 FORO CONSEPTUALIZACION DE LA ESTADÍSTICA.

La estadística se vale, en gran medida, de la observación para la recolección de datos que posteriormente serán analizados y comparados a ...